TUGAS SISTEM INFORMASI PERIKANAN

Distribusi Spasial Dan Temporal Mackerel Atlantik (Scomber scombrus) Di Sepanjang Pantai Timur Laut Amerika Serikat, 1985-1999

PENDAHULUAN

Perubahan iklim berpengaruhi terhadap distribusi dan kelimpahan spesies dalam ekosistem di seluruh dunia. Dalam menghadapi peningkatan suhu, laut mengalami variasi sirkulasi, suhu air, lapisan es, dan permukaan laut (McCarthy et al., 2001). Adanya fluktuasi dan suhu di perairan dapat mempengaruhi pertumbuhan, kematangan gonad, waktu pemijahan, viabilitas telur, ketersediaan makanan, mortalitas, dan distribusi spasial dari organisme laut (Ottersen et al, 2001;.Perry et al, 2005; Nye et al. 2009). Atlantik Utara adalah lokasi utama untuk mengamati dampak perubahan iklim terhadap ekosistem laut (misalnya Manabe dan Stouffer, 1980). Khususnya di bagian lintang utara, fluktuasi tahunan yang memiliki suhu perairan yang tinggi dan rendah dapat memiliki dampak terhadap pola distribusi dan kelimpahan populasi ikan (Murawski, 1993; Nye et al, 2009.).

Osilasi Atlantik Utara (NAO) spesies berpengaruh terhadap distribusi pada skala waktu (misalnya Overholtz et al., 2011), dengan variasi terkait tekanan permukaan laut menyebabkan perubahan intensitas Atlantic seperti badai, gelombang tinggi, penguapan, curah hujan, volume yang es laut, dan keadaan arus (Parsons dan Lear, 2001). Berdasarkan ekologi yang dihasilkan menyatakan bahwa adanya pergeseran waktu reproduksi, perubahan distribusi spasial, dan persaingan antar spesies (Ottersen et al., 2001). Diantara persaingan antar spesies dipengaruhi oleh variabilitas tahunan dan iklim ikan makarel. Spesies perairan pertengahan termasuk pelagis memiliki nilai komersial penting ini menghuni kedua sisi Samudera Atlantik.

Pada musim dingin, ikan berada pada bagian Atlantik barat di sepanjang perairan Pertengahan Atlantik di zona konvergensi antara laut lepas dan lereng perairan (Sette, 1950). Pada musim semi, mereka bergerak di bagian barat dan utara untuk pemijahan dan mencari makan (Berrien, 1982; Studholme et al, 1999). Mengingat tingginya nilai komersial stok ikan tersebut maka distribusi dan kelimpahan ikan mackerel telah diteliti sejak tahun 1925 oleh US Bureau Perikanan (saat ini US Fish and Wildlife Service) melalui survei penelitian, dermaga sampling, dan studi kasus (Sette, 1950). Studi-studi ini dilakukan hingga mendapatkan  hasil yang penelitian yang terbaru, menunjukkan bahwa mackerel adalah salah satu spesies yang bermigrasi terhadap suhu perairan sesuai dengan habitatnya (Reid et al., 1997, Overholtz et al., 2011).

Observasi lapangan juga menunjukkan bahwa makarel tidak toleran terhadap air di bawah 5-68℃ dan di atas 15-168℃ (Studholme et al., 1999), sedangkan penelitian di laboratorium menunjukkan bahwa makarel mampu bertahan pada perairan di luar toleransi tubuhnya khususnya pada parameter suhu akan meningkatkan kecepatan renang ( Olla et al., 1976). Meskipun D'Amours dan Castonguay (1992) menemukan pemijahan mackerel di perairan dingin seperti 2.88℃, yang menunjukkan bahwa preferensi suhu mungkin menjadi suhu toleran terhadap kebutuhan reproduksi. Selain itu, stok ikan komersial penting, termasuk mackerel, sejak tahun 1963 menggunakan survei trawl dasar selama dua tahun. Penelitian NEFSC pada musim semi, yang dimulai pada tahun 1968, menunjukkan variasi tahunan yang besar terhadap distribusi ikan mackerel sepanjang perairan AS. Secara khusus, 30 tahun hingga 42 dilakukan pengukuran stok (NEFSC, 2000; NEFSC, 2006) mencatat bahwa, dalam beberapa tahun, makarel banyak tertangkap di perairan pantai yang dangkal, sementara di tahun lainnya ikan tersebut banyak tertangkap di perairan yang lebih dalam. Meskipun perbedaan terjadi pada distribusi kedalaman, juga dilakukan berbagai penilaian yang menunjukkan bahwa ikan mackerel telah banyak tertangkap pada Georges Bank dan di Teluk Maine. Hubungan terhadap variasi distribusi, penilaian stok yang belum mampu mengalami peningkatan dan penurunan terhadap laju penangkapan dan struktur umur objek penelitian (TRAC, 2010).

Tangkapan tahunan mackerel sepanjang Mid-Atlantik Bight menunjukkan distribusi yang sama pada tahun 1987; yaitu, ikan ditemukan di daerah pantai pada suhu yang hangat dan dingin, menjadikan adanya kelimpahan stok. Overholtz et al. (2011) menemukan adanya kecenderungan dari peningkatan hasil tangkapan dan penurunan rata-rata terhadap kedalaman daerah penangkapan sepanjang Mid-Atlantic Bight / Teluk Maine selama empat dekade terakhir.

Akhirnya, kami menggunakan resolusi tinggi (1,2 km) bulanan pada seluruh analisis SST dataset (Mesias et al., 2007), yang memungkinkan adanya perkiraan yang akurat berdasarkan bulan dan tahun. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk menguji kemungkinan hubungan antara variabilitas dalam distribusi dan tingkat migrasi makarel tertangkap di NEFSC pada trawl dasar dengan survei tahunan dan variabilitas suhu interannual. Tiga hipotesis utama yang diuji: (i) distribusi mackerel di Mid-Atlantic Teluk terkait dengan variabilitas suhu; (ii) distribusi mackerel di Mid-Atlantic Teluk terkait dengan variabilitas suhu; dan (iii) pengaruh suhu pada distribusi ukuran tubuh ikan. Relevansi dengan (i) dan (ii), dari penelitian sebelumnya disebutkan di atas, kami berharap bahwa makarel tertangkap onshore (offshore) di suhu panas (dingin), dan bahwa makarel tertangkap lebih jauh ke utara (selatan) di sepanjang perairan yang lebih hangat (dingin ). Hipotesis (iii) menilai apakah hubungan tersebut antara suhu dan distribusi bervariasi antara kelas ukuran yang berbeda dari makarel. Sebuah pertanyaan yang mendasari untuk ketiga hipotesis adalah sejauh mana SST dapat digunakan sebagai alat prediksi untuk pengelolaan perikanan dalam mengidentifikasi distribusi makarel selama survei trawl dasar pada musim semi NEFSC.

METODE PENELITIAN

Data Survei Trafik Bawah NEFSC pada musim semi 1985-1999 untuk menilai kelimpahan relatif tahunan Ikan makarel di sepanjang pantai Atlantik timur laut Amerika Serikat. Data Rata-rata bulanan SST untuk menilai variabilitas suhu secara bersamaan (Data 15 tahun).

Wilayah continental Atlantik barat dari North Carolina ke Nova Scotia setiap tahun selama bulan Maret dan April. Setiap survei terdiri dari 350 stasiun di sepanjang paparan AS bagian timur. Survei menggunakan Desain Acak Bertingkat, berdasarkan kedalaman dan wilayah geografis. Data-data dikelompokkan ke dalam 11 wilayah (Gambar 1). Di setiap stasiun, Trawl dasar dioperasikan selama 30 menit. Tangkapan ditimbang berdasarkan spesies, dan diukur panjangnya. Panjang, berat individu, kematangan, jenis kelamin, dan perut diukur untuk semua ikan. Selain komponen biologis dilakukan juga pengukuran terhadap parameter lingkungan seperti lokasi, kedalaman air, dan suhu dasar dan titik pengoperasian trawl.

Gambar 1. Lokasi Penelitian (Teluk Maine)

A.    Suhu Permukaan Laut

Pengukuran SST berasal dari:

Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional (National Oceanic and Atmosphire Administration) Data Satelit Penerbangan Nasional dan Ruang Angkasa/ National Aeronautics and Space Administration (NOAA / NASA), Data satelit Pathfinder untuk Atlantik Utara bagian barat digunakan sebagai sumber Suhu Permukaan Samudra. Dari sebelas wilayah, data yang digunakan hanya data Maret karena sebagian besar survei dilakukan selama bulan tersebut.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Rata-rata SST untuk setiap wilayah dibandingkan dengan rata-rata suhu dasar.

Singkatnya, analisis ini menunjukkan korelasi positif antara SST dan suhu dasar untuk Wilayah 1–9. Untuk Wilayah 10 dan 11, keduanya di Teluk Maine, korelasi tidak signifikan. Mengingat korelasi ini, analisis berikutnya difokuskan pada SST untuk memahami hubungan antara tangkapan mackerel dan suhu selama bulan Maret, khususnya di Pertengahan Samudera Atlantik, Wilayah 1-9.

Seluruh 11 wilayah survei, anomali SST dihitung setiap tahun, Selain anomali SST, rata-rata gradien suhu di sepanjang area (oC km-1) di dalam Mid-Atlantic Bight juga dihitung selama bulan Maret setiap tahun. Gradien sepanjang area dihitung sebagai regresi slope antara jarak sepanjang area di Mid-Atlantic Bight (Wilayah 1–7) dan rata-rata suhu bulan Maret untuk wilayah yang sama.

Untuk Mid-Atlantic Bight (Wilayah 1–7), analisis korelasi digunakan untuk menilai hubungan antara variasi tahunan dalam distribusi lintas area mackerel dan SST. Distribusi mackerel di seluruh area berkorelasi dengan suhu. Signifikansi statistik dilaporkan pada tingkat kepercayaan 95%.

Untuk Wilayah 1–7 di sepanjang Mid-Atlantic Bight, variasi suhu tahunan juga dibandingkan dengan variasi dalam distribusi mackerel sepanjang area.  Namun, untuk menghindari ambiguitas yang terkait dengan kelengkungan garis pantai di Mid-Atlantic Bight, di sini kami menggunakan bingkai referensi bersama-dan lintas-rak lokal untuk memeriksa distribusi yang sesuai. Dalam Pertengahan Samudra Atlantik, jarak (dalam km) di sepanjang rak dihitung sebagai jarak kumulatif antara titik tengah setiap wilayah, dimulai dengan Wilayah 1 (Gambar 1). Asal diambil sebagai titik tengah batas selatan Wilayah 1. Untuk setiap datapoint survei, sepanjang-rak jarak kemudian ditentukan sebagai titik pendekatan terdekat pada kurva jarak sepanjang-rak. Pendekatan ini analog dengan Overholtz et al. (2011), kecuali bahwa di sini kami menggunakan pusat-pusat subregional survei daripada isobath 200-m untuk menentukan garis referensi bersama-rak kami. Kami juga membatasi definisi kami tentang jarak sepanjang dan sepanjang-rak ke wilayah Babil Mid-Atlantik sejak, seperti dibahas di bawah ini, bathymetry Teluk Maine dan Georges Bank mempersulit gagasan tentang arah sepanjang dan lintas-rak. Wilayah Teluk Maine dan Georges Bank diperlakukan secara terpisah, seperti yang dijelaskan di bawah ini.

 Dengan menggunakan jarak sepanjang area yang didefinisikan di atas, jarak tempuh sepanjang-tangkap untuk setiap derek dihitung sama dengan kedalaman tertimbang tangkapan, Untuk menghubungkan distribusi mackerel ke anomali SST dan gradien SST. Seperti analisis lintas-rak di atas, distribusi satu arah digunakan. Juga seperti di atas, metode untuk korelasi antar rak diulangi untuk tiga kelas ukuran. Untuk lebih mengeksplorasi hubungan antara suhu dan distribusi bersama-mackerel, metode Gunung dan Murawski (1992) juga direplikasi menggunakan data tangkapan survei ini untuk Mid-Atlantic Bight. Mereka membandingkan garis lintang yang berat dan suhu permukaan in situ antara 1968 dan 1989 dan menemukan korelasi yang signifikan antara garis lintang dan suhu tertimbang. Hubungan ini diperiksa kembali di sini untuk periode 1985-1999, dengan garis lintang tertimbang-tertimbang dihitung sebagai, Mirip dengan jarak, garis lintang tertimbang digunakan sebagai proksi untuk menentukan seberapa jauh mackerel utara tertangkap. Rata-rata garis lintang tertimbang untuk tahun tertentu digunakan dalam analisis korelasi dengan rata-rata Maret SST, serta di permukaan situ dan suhu bawah untuk wilayah dalam Mid-Atlantic Bight hanya yaitu dihitung seperti dalam persamaan (2), tetapi untuk Wilayah 1–7, dibandingkan dengan keseluruhan survei.

Distribusi mackerel Atlantik (Scomber scombrus) selama migrasi musim semi mereka di sepanjang Mid-Atlantic Bight dan ke Teluk Maine secara historis dikaitkan dengan musim semi pemanasan di sepanjang landas kontinen. Variasi dalam distribusi mackerel berdasarkan survei musim semi Perikanan Laut Nasional dibandingkan dengan variasi suhu permukaan laut (SST) dari penginderaan jauh satelit untuk landas kontinen AS bagian timur untuk periode 1985-1999. Saham mackerel pertama dianalisis sebagai unit, kemudian dipisahkan menjadi tiga kelas ukuran untuk menilai perbedaan dalam distribusi antara tahun dan individu dengan berbagai panjang.

Hasilnya menunjukkan korelasi lintas-batas antara hasil tangkapan dan SST Maret di Bight Mid-Atlantik untuk seluruh populasi dan setiap kelas ukuran. Variasi tangkapan di sepanjang-rak berkorelasi dengan SST untuk mackerel besar, tetapi bukan stok total atau kelas ukuran yang lebih kecil. Akhirnya, distribusi panjang mackerel di Teluk Maine berkorelasi negatif dengan Maret SST di Great South Saluran. Hasil menunjukkan suhu permukaan di sepanjang landas kontinen timur laut dapat digunakan untuk memprediksi aspek tertentu, tetapi tidak semua, migrasi tahunan sepanjang rak, dan bahwa faktor selain suhu juga penting dalam mengontrol distribusi mackerel Atlantik.

Diskusi

Sejumlah pertimbangan disebutkan ketika menafsirkan hasil penelitian ini. Salah satunya adalah mackerel adalah ikan yang suka bermigrasi dengan demikian memiliki distribusi tambal sulam yang bisa sulit untuk dihitung. Jika digabungkan, dan mungkin terkait, mackerel hanya tertangkap di sekitar 20% dari situs yang diambil sampelnya oleh survei (kisaran,12 –28%). Masalah potensial lainnya adalah ketidakpastian dalam penangkapan efisiensi ikan pelagis seperti ikan tenggiri Atlantik dalam survei bottom trawl (Bigelow dan Schroeder, 1953; NEFSC, 2006).Namun demikian, peringatan ini terlepas, kisaran luas dalam mengamati bobot tangkapan di antara deretan yang berbeda, dari 0,1 hingga1000 kg, menunjukkan survei memberikan setidaknya beberapa informasi tentang kelimpahan relatif.

Dengan demikian kami menggunakan data ini untuk menghitung tertimbang cara variabel lingkungan yang menarik, mirip dengan Gunung dan Murawski (1992); ini berbeda dengan penelitian lain seperti Overholtz et al. (2011), yang menghitung sarana yang tidak tertimbang hanya berdasarkan di mana, tetapi tidak berapa banyak, mackerel tertangkap. Sedangkan SST yang diturunkan dari satelit dan suhu di bawah situ berada kedua sumber penting dari data temperatur, keduanya juga memiliki keterbatasan. Suhu bawah dari survei trawl NEFSC adalah langsung ukuran suhu yang dialami oleh ikan pada saat itu menyeret. Namun, resolusi spasialnya terbatas pada rata-rata satu stasiun per 760 km2 di seluruh survei (Despres-Patanjo et al., 1988). Sebaliknya, Pathfinder SST diperoleh setiap hari, dan pada a resolusi 1,2 km di barat Atlantik Utara (Mesias et al., 2007), sehingga memberikan lebih banyak data berkelanjutan di seluruh survei yang digunakan untuk menghitung sarana dan gradien. Kerugian SST adalah bahwa hanya mewakili permukaan laut, dan belum tentu seluruh kolom air.

Untuk survei musim semi, di daerah di mana kolom air tercampur dengan baik, masalah ini ameliorated (misalnya, lihat Tabel 1). Namun, SST dan remotes lainnya metode juga bias oleh tutupan awan, membuat data tidak dapat digunakan untuk area dan waktu tertentu. A berpotensi signifikan keuntungan dari data SST, jika mereka dapat dimanfaatkan untuk tujuan perencanaan survei penilaian stok, adalah ketersediaan mereka untuk seluruh wilayah survei sebelumnya, serta selama, survei yang diberikan.

Untuk Misalnya, pengetahuan tentang SST dapat digunakan untuk melakukan adaptif sampling berdasarkan perubahan yang diketahui dalam distribusi stok dengan suhu untuk memperhitungkan potensi bias (misalnya onshore vs. offshore pergerakan saham) selama anomali hangat atau dingin tahun. Selanjutnya, dalam survei yang diberikan, SST resolusi tinggi snapshot sebelum dan selama survei dapat digunakan untuk mengantisipasi fitur anomalously hangat atau dingin di atau di sepanjang benua rak (misalnya Saluran Selatan Besar) yang mungkin tidak terlihat dalam pengukuran suhu survei yang lebih jarang, lagi memungkinkan pengukuran tambahan dilakukan di area ini.

Faktor fisik lainnya juga dapat mempengaruhi korelasi yang diamati. Misalnya, relevan dengan korelasi lintas-rak, ingat dua itu wilayah (5 dan 7) di sepanjang Mid-Atlantic Bight tidak menunjukkan korelasi yang signifikan antara SST dan distribusi mackerel di seberang rak. Kurangnya signifikansi ini mungkin disebabkan oleh perbedaan batimetri di kedua wilayah ini, karena mengandung Hudson Canyon dan GSC, masing-masing. Fitur-fitur geografis ini menghasilkan air yang lebih dalam lebih dekat ke pantai daripada sepanjang sisa rak, bertentangan dengan asumsi bahwa kedalaman adalah proxy untuk jarak antar-rak. Mengenai analisis spekulatif kami di Teluk Maine, kami Perhatikan bahwa masalah tangkapan rendah sangat akut, membuat kesimpulan kami untuk daerah ini lebih renggang daripada untuk Wilayah Mid-Atlantic Bight.

Dalam beberapa tahun, sedikit atau tidak ada makarel tertangkap di wilayah Teluk Maine / Georges Bank. Sebagai contoh, di Georges Bank (Wilayah 9), mackerel tertangkap dalam 8 dari 15 tahun yang diperiksa, sementara di Teluk Maine (Wilayah 10 dan 11), mereka tertangkap dalam 9 dan 10 dari 15 tahun, masing-masing. Juga, untuk periode yang diperiksa, keseluruhan Teluk Maine dan Georges Bank membuat kurang dari 10% mackerel yang tertangkap, meskipun wilayah ini mewakili 40-50% dari total penarikan survei. Temuan yang signifikan dari penelitian ini adalah bahwa distribusi lintas batas dari tiga kelas ukuran (yaitu baik mackerel matang dan matang) sepanjang Bight Mid-Atlantik mirip dengan yang diamati untuk seluruh penduduk. Ini menunjukkan bahwa variasi dalam distribusi lintas batas mungkin tidak terkait dengan pemijahan. Jika migrasi pemijahan merupakan faktor, korelasi serupa tidak akan diamati di semua kelas ukuran, karena sekolah mackerel berdasarkan ukuran (Sette, 1950). Seperti yang disebutkan sebelumnya, faktor lingkungan lain mungkin malah berkontribusi pada pola distribusi lintas batas.

Hasil utama kedua dari penelitian ini adalah bahwa, mempertimbangkan stok mackerel secara keseluruhan, tidak ada korelasi yang signifikan yang ditemukan antara suhu atau gradien suhu dan salah satu dari garis lintang yang ditimbang atau sepanjang-rak di wilayah Mid-Atlantic Bight. Inspeksi visual dari SST dan menangkap peta distribusi menyarankan kemungkinan bahwa mackerel pindah ke utara ke Teluk Maine pada awal tahun yang lebih hangat, sementara di tahun-tahun yang lebih dingin, mereka tetap lebih jauh ke selatan. Pergerakan seperti itu dapat terjadi, misalnya, karena perubahan pada area yang ditempati oleh stok mackerel sebagai respons terhadap variasi ketersediaan habitat yang disukai (misalnya Overholtz et al., 2011). Namun demikian, berbeda dengan Mountain dan Murawski (1992), kami tidak menemukan korelasi yang signifikan antara SST dan lintang tertimbang baik untuk total tangkapan survei atau kelas ukuran individu untuk data 1985-1989 (lima tahun terakhir yang digunakan oleh Gunung dan Murawski , 1992), atau untuk dataset 15 tahun penuh (1985–1999).

Perbedaan ini mungkin merupakan hasil dari menganalisis dua periode waktu yang berbeda di mana variabel lain selain suhu adalah pengaruh utama. Juga, meskipun garis lintang berhubungan secara kasar dengan arah sepanjang-rak untuk wilayah selatan Mid-Atlantic Bight, itu mewakili arah lintas-rak untuk Bight Mid-Atlantik utara (misalnya Gambar 1). Membandingkan temuan kami di rak untuk orang-orang dari Overholtz et al., (2011), yang menggunakan garis lintang serta sistem koordinat sepanjang rak analog dengan yang digunakan di sini, sekali lagi kami menemukan perbedaan antara hasil kami dan mereka. Secara khusus, mereka menemukan korelasi positif antara rata-rata suhu dasar musim dingin dan menangkap garis lintang, dan lebih lanjut menyatakan ada pergerakan utara bersih dari saham dalam beberapa dekade terakhir, meskipun mereka tidak mengutip kepercayaan statistik untuk hasil terakhir.

Kami mencatat bahwa hasil kami dan analisis mereka menganalisis dua periode waktu yang berbeda. Juga, mereka menggunakan lokasi tangkapan rata-rata yang tidak tertimbang untuk menilai pusat massa di mana-mana, sedangkan kami menggunakan sarana tertimbang.

Perhatikan bahwa, karena kedua metrik pembobotan ini menghasilkan posisi tangkapan rata-rata yang tidak berkorelasi satu sama lain, tidak mengherankan bahwa mereka juga menghasilkan hasil yang berbeda secara signifikan relatif terhadap suhu rata-rata. Terakhir, relevan dengan perbandingan dengan kedua studi ini, karena batimetri yang lebih rumit di wilayah Teluk Maine / Georges Bank, analisis rak-rak sekarang dibatasi pada bagian Mid-Atlantic Bight dari survei. Meskipun semua di atas, kami menemukan perbedaan dalam korelasi di antara tiga kelas ukuran yang berbeda. Ini mungkin merupakan hasil dari berbagai kebutuhan dewasa dan tidak dewasa ikan kembung. Makarel pemakan, bukan migrasi, mungkin tergantung pada suhu, mungkin menjelaskan mengapa hanya besar mackerel matang memiliki korelasi suhu di sepanjang rak yang signifikan.

Mackerel besar dapat menunda migrasi utara untuk meningkatkan keberhasilan pemijahan ketika suhu meningkat di sepanjang New York Bight. Sebaliknya, mackerel yang belum dewasa tidak terpengaruh oleh kebutuhan pemijahan dapat melanjutkan migrasi mereka ke utara ke Georges Bank dan Teluk Maine untuk mencari tempat makan. Hubungan seperti itu antara suhu dan pemijahan tidak akan, bagaimanapun, menjelaskan temuan kami tentang korelasi negatif antara suhu di GSC dan menangkap panjang di Teluk Maine dan Georges Bank. Hubungan yang terakhir ini membutuhkan penelitian lebih lanjut.

Dalam menghubungkan hasil kami dengan penilaian stok dan perikanan komersial, harus dicatat bahwa survei trawl NEFSC adalah sumber data utama untuk memantau tren dalam ukuran stok pantai timur laut AS. Suhu dan faktor abiotik lainnya mempengaruhi distribusi berbagai stok, ketersediaan untuk survei, dan karenanya persepsi kita tentang kelimpahan stok total. Selama mata air hangat, mackerel didistribusikan pembuatan pantai individu lebih rentan terhadap survei dan alat tangkap. Survei tidak hanya menangkap jumlah yang lebih besar, tetapi perikanan rekreasi dan komersial juga akan memiliki tangkapan yang lebih tinggi. Penangkapan yang lebih tinggi selama survei dapat ditafsirkan secara keliru sebagai kelimpahan mackerel yang lebih besar pada tahun tertentu. Kurangnya korespondensi antara tren terbaru dalam survei dan tingkat tangkapan ikan (Deroba et al., 2010) dapat demikian hasil dari variasi antartarian dalam faktor lingkungan seperti suhu.

Pemahaman yang lebih baik tentang distribusi mackerel selama migrasi musim semi mereka dengan demikian akan memberikan informasi yang lebih baik untuk membantu para ilmuwan dalam mengevaluasi status stok. Selain itu, penggabungan informasi SST sebelum dan selama survei trawl bawah tahunan dapat membantu memandu sampling sehingga dapat lebih baik untuk bias di atas.

Akhirnya, mengingat bahwa penelitian ini hanya menyajikan korelasi antara distribusi mackerel dan variasi suhu tahunan, kami mencatat bahwa ini tidak selalu berarti penyebab. Di sini, hubungan kausal tidak dapat diuji karena suhu adalah satu-satunya variabel independen yang diperiksa. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan mackerel menjadi sensitif terhadap suhu, sehingga cenderung tetap di perairan hangat (Studholme et al., 1999; Reid et al., 2001).

 Jika suhu secara langsung menyebabkan perubahan dalam distribusi mackerel, suhu juga dapat menyebabkan perubahan pada spesies sensitif suhu lainnya. Atau, jika suhu tidak langsung menyebabkan perubahan distribusi melalui variabel lain seperti distribusi mangsa, yang bisa lebih tinggi di perairan hangat, mungkin juga mempengaruhi lainnya spesies predator juga. Bahkan jika suhu tidak secara langsung mempengaruhi distribusi, tetapi hanya berkorelasi dengan mereka, maka memahami tren dalam distribusi masih menyediakan informasi untuk merancang rencana pengelolaan untuk mackerel dan spesies lain yang dipengaruhi oleh perubahan dalam distribusi mackerel, yaitu predator atau mangsa.

DAFTAR PUSTAKA

Berrien, P. 1982. Atlantic mackerel, Scomber scombrus. In Fish Distribution, pp. 99-102. Ed. by M. D Grosslein, and TR Azarovitz. MESA New York Bight Atlas Monograph 15, NY Sea Grant Institute, Albany, NY, USA.

Bigelow, HB, and Schroeder, WC 1953. Fishes of the Gulf of Maine.

Fishery Bulletin US, 53: 101–106. Bisagni, JJ, and Smith, PC 1998. Eddy-induced  low of Scotian Shelf water across Northeast Channel, Gulf of Maine. Continental Shelf Research, 18: 515–539.

D'Amours, D., and Castonguay, M. 1992. Spring migrations of Atlantic mackerel Scomber scombrus in relation to water tempera- ture through Cabot Strait (Gulf of St. Lawrence). Environmental Biology of Fishes, 34: 393–399.

Deroba, J., Shepherd, G., Gregoire, F., Nieland, J., and Rago, P. 2010. Stock assessment of Atlantic mackerel in the Northwest Atlantic for 2010. Tranboundary Resources Assessment Committee, Reference Document 2010/01. 59 pp.1160 .

Despres-Patanjo, LI, Azarovitz, TR, and Byrne, CJ 1988. Twenty-five years of fish surveys in the northwest Atlantic: the NMFS Northeast Fisheries Center's bottom trawl survey program. Marine Fisheries Review, 50: 69–71.

Fischlin, A., Midgley, GF, Price, JT, Leemans, R., Gopal, B., Turley, C., Rounsevell, MDA, et al. 2007. Ecosystems, their properties, goods, and services. In Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability, pp. 211–272. Ed. by ML Parry, OF Canziani, JP Palutikof, PJ van der Linden, and CE Hanson. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge.

Garrison, LP, Michaels, W., Link, JS, and Fogarty, MJ 2002. Spatial distribution and overlap between ichthyoplankton and pelagic fish and squid on the southern flank of Georges Bank. Fisheries Oceanography, 11: 267–285.